भारत की केवल 6.7 प्रतिशत कंपनियों ने AI को बिजनेस वर्कफ्लो में किया स्केल, एडोब की रिपोर्ट में खुलासा
नई दिल्ली में 14 अक्टूबर को जारी एक एडोब रिपोर्ट के अनुसार, सर्वेक्षण में शामिल केवल 6.7 प्रतिशत भारतीय कंपनियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI को múltiples बिजनेस वर्कफ्लो में स्केल किया है। रिपोर्ट में यह भी सामने आया है कि 59 प्रतिशत कंपनियां अभी भी पायलट प्रोजेक्ट्स से आगे बढ़ने में संघर्ष कर रही हैं। यह डेटा बढ़ते निवेश और व्यापक स्तर पर इसे अपनाने के बीच के अंतर को स्पष्ट करता है।
यह रिपोर्ट भारत में 475 सीनियर एग्जीक्यूटिव्स के सर्वेक्षण पर आधारित है। रिपोर्ट के अनुसार, 77 प्रतिशत कंपनियां साल-दर-साल AI में अपना निवेश बढ़ा रही हैं। हालांकि, 44 प्रतिशत कंपनियां अभी भी अपने पहले AI यूज़ केस पर काम कर रही हैं या किसी असफल प्रयास के बाद रुक चुकी हैं।
- भारतीय संगठनों द्वारा प्रस्तावित हर 100 AI आइडिया में से केवल 15 ही प्रोडक्शन तक पहुंचते हैं।
- लगभग 35 प्रतिशत AI प्रस्ताव IT मूल्यांकन पास करने में असफल होते हैं।
- सुरक्षा समीक्षा के दौरान 17 प्रतिशत प्रस्ताव खारिज हो जाते हैं।
- केवल 18 प्रतिशत कंपनियों के पास बजट अथॉरिटी वाला AI लीडर मौजूद है।
- लगभग दो-तिहाई संगठनों के लिए एक्सपेरिमेंट से लेकर शुरुआती डिप्लॉयमेंट तक कम से कम 6 महीने का समय लगता है।
AI एडॉप्शन में आने वाली मुख्य बाधाएं और चुनौतियां
रिपोर्ट में बताया गया है कि आंतरिक तकनीक मूल्यांकन और सुरक्षा समीक्षा इस प्रक्रिया में बड़ी बाधा बनकर सामने आ रही हैं। सुरक्षा चरण में रिजेक्शन रेट अत्यधिक विनियमित उद्योगों में लगभग दोगुना अधिक है। जवाबदेही की कमी भी एक अन्य बड़ी रुकावट है। AI एडॉप्शन में लीडर के रूप में पहचानी जाने वाली कंपनियों में 93 प्रतिशत की तुलना में सामान्य कंपनियों में यह स्थिति काफी पीछे है।
स्किल की कमी भी एक चिंता का विषय बनी हुई है। 82 प्रतिशत व्यवसायों का कहना है कि पिछले साल की तुलना में उनका AI स्किल्स गैप या तो वैसा ही रहा है या फिर और बदतर हो गया है। लगभग एक चौथाई यानी करीब एक इन चार संगठनों को एक्सपेरिमेंट से डिप्लॉयमेंट तक पहुंचने में 12 महीने या उससे अधिक का समय लगता है।
AI निवेश और रिटर्न मापने के तरीके
संगठन AI निवेश पर मिलने वाले रिटर्न यानी ROI को बहुत सीमित तरीके से मापते हैं। रिपोर्ट के अनुसार, केवल 10 प्रतिशत संगठन ही AI निवेश पर रिटर्न का व्यापक रूप से आकलन करते हैं। अधिकांश संगठन आउटपुट क्वालिटी, रीवर्क और AI-जनरेटेड कंटेंट की समीक्षा की लागत जैसे संकेतकों के बजाय केवल यूसेज पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
जिन कंपनियों ने इस दिशा में अधिक प्रगति की है, उनके संगठनात्मक ढांचे और वर्कफ्लो में अधिक स्पष्ट जिम्मेदारियां और बेहतर इंटीग्रेशन देखा गया है। उनकी संगठनात्मक संरचना और वर्कफ्लो की परिपक्वता क्षेत्रीय औसत से क्रमशः 61 प्रतिशत और 48 प्रतिशत अधिक थी। रिपोर्ट में यह सुझाव दिया गया है कि बढ़ती AI निवेश राशि को व्यापक बिजनेस उपयोग में बदलने के लिए भारतीय कंपनियों को जवाबदेही, वर्कफोर्स स्किल्स और दैनिक संचालन में एकीकरण में सुधार करना होगा।