इंफोसिस सीईओ सलिल पारेख ने डेटा सेंटर, चिप लागत और सस्ते AI मॉडल को लेकर दी चेतावनी

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर निर्माण और तकनीक में जोखिम

सलिल पारेख ने कहा कि जोखिम के मामले में, उनकी समझ के अनुसार तकनीक में कुछ जोखिम है जिसे हम डेटा सेंटर क्षमता के निर्माण की लागत में देखते हैं। चिप्स आज बहुत अधिक महंगे हैं।

उन्होंने आगे बताया कि AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में बढ़ती प्रतिस्पर्धा है और यह जोड़ा कि उस क्षमता की दीर्घकालिकता की अवधि क्या होगी, यह स्पष्ट नहीं है।

नए फाउंडेशन मॉडल और क्षमता उपयोग पर प्रभाव

पारेख ने आगे उल्लेख किया कि दो प्रमुख बंद मॉडल कंपनियों द्वारा अपनाए गए तरीकों से अलग तरीकों का उपयोग करके नए फाउंडेशन मॉडल विकसित किए जा रहे हैं।

यह संभावित रूप से इन्फ्रेंस लागत को कम कर रहा है और समग्र क्षमता उपयोग को प्रभावित कर सकता है।

एंटरप्राइज़ क्लाइंट्स और कर्मचारियों की ट्रेनिंग

इसके अलावा, उन्होंने प्रकाश डाला कि इंफोसिस पहले से ही एंटरप्राइज़ क्लाइंट्स के लिए AI एजेंट बना रहा है और लेगेसी टेक्नोलॉजी को नए सिस्टम में बदलने के तरीके विकसित कर रहा है।

हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि वहां जो महत्वपूर्ण है, वह वास्तव में हमारे कर्मचारियों को प्रशिक्षित और कुशल बनाना है और यह सुनिश्चित करना है कि वे हमारे क्लाइंट्स के लिए इन सभी तकनीकों का उपयोग करने के लिए उपलब्ध और तैयार हैं।

पारेख ने कहा कि कंपनियां तेजी से जांच कर रही हैं कि क्या वे नवीनतम AI मॉडल पर भरोसा करने के बजाय कम लागत वाले टोकन का उपयोग करके समान कार्य कर सकती हैं।

क्लाइंट्स ने देखना शुरू कर दिया है कि क्या हम एक ही काम के लिए अधिक लागत वाले टोकन का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए क्या हमें सबसे हालिया मॉडल की आवश्यकता है।

डेटा की बढ़ती मांग और सॉवरिन क्लाउड

पारेख ने आगे जोर दिया कि डेटा विशेष रूप से बड़े उद्यमों और सरकारों के लिए सबसे तेजी से बढ़ने वाली कमोडिटी बन रहा है।

डेटा आवश्यकताओं को और अधिक कठोर बताते हुए, उन्होंने उल्लेख किया कि सॉवरिन क्लाउड की आवश्यकताएं क्षमता निर्माण के कुछ हिस्सों को और अधिक प्रतिबंधित कर रही हैं।

हम उस डेटा पर अधिक से अधिक ध्यान केंद्रित करेंगे और इसे एंटरप्राइज़ और सॉवरिन राष्ट्र राज्यों के लिए कैसे बढ़ाया जा रहा है।