AI टोकन कॉस्ट घटने से भारत को फायदा, कॉर्पोरेट स्पेंडिंग में आएगी कमी: श्रीधर वेम्बू

AI का आर्थिक मूल्य और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

AI के आर्थिक मूल्य को समझाते हुए श्रीधर वेम्बू ने बताया कि इसके वर्तमान कमर्शियल एप्लीकेशन का अधिकांश हिस्सा सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट से आता है। यहां लार्ज लैंग्वेज मॉडल यानी LLM कोड जनरेट करते हैं जिसे निरंतर फीडबैक के माध्यम से सत्यापित, परीक्षण और सुधारा जा सकता है। एक LLM सॉफ्टवेयर कोड जनरेट करता है जो एक वेरिफिकेशन लेयर से गुजरता है और फिर एक एग्जीक्यूशन या टेस्टिंग लेयर से गुजरता है।

वहां चार ब्लॉक होते हैं जो LLM से कोड, वेरिफिकेशन और टेस्टिंग तक जाते हैं। यह प्रक्रिया एक निरंतर फीडबैक लूप बनाती है जिससे AI सिस्टम को त्रुटियों की पहचान करने, खुद को सुधारने और अपने आउटपुट को बेहतर बनाने की अनुमति मिलती है। यह वह लूप है जिससे आज AI का सारा आर्थिक उपयोग आ रहा है। इसलिए AI जो भी इंटेलिजेंट काम कर रहा है वह Lean नामक एक सॉफ्टवेयर भाषा से आ रहा है।

AI की कंप्यूटिंग क्षमता और कंपनियों के खर्च के आंकड़े

श्रीधर वेम्बू ने आगे रेखांकित किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI की वास्तविक शक्ति इसकी विशाल कंप्यूटिंग क्षमता और फीडबैक से सीखने की क्षमता में निहित है। सामान्य कंप्यूटर जहां अरबों गणनाओं पर काम करते हैं, वहीं AI सिस्टम खरबों पर काम कर रहे हैं। एक रिपोर्ट का हवाला देते हुए उन्होंने कहा कि Microsoft सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में AI के लिए लगभग USD 1 billion खर्च कर रहा है जबकि जोहो का इन टूल्स पर अपना वार्षिक खर्च एक से डेढ़ साल पहले के लगभग शून्य से बढ़कर अब लगभग USD 25 million हो गया है।

उन्होंने कहा कि Microsoft सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में AI के लिए इसके बारे में लगभग एक बिलियन डॉलर का भुगतान कर रहा है। जोहो जैसी कंपनी सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में AI के लिए एक साल में लगभग USD 25 million खर्च कर रही है जो एक साल, डेढ़ साल पहले लगभग शून्य था और एक साल में USD 25 million तक पहुंच गया। उन्होंने आगे नोट किया कि कीमतें अब गिरनी शुरू हो रही हैं और उन्हें नहीं लगता कि भविष्य में उन्हें उतना खर्च करना पड़ेगा क्योंकि यह घट जाता है।