साल 2030 तक AI बैंकिंग सेक्टर के मिडल और बैक-ऑफिस के 40 फीसदी काम को कर सकता है आसान, BCG रिपोर्ट में हुआ खुलासा

साल 2030 तक AI बैंकिंग सेक्टर के मिडल और बैक-ऑफिस के 40 फीसदी काम को कर सकता है आसान, BCG रिपोर्ट में हुआ खुलासा

नई दिल्ली में 14 अक्टूबर को जारी बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप यानी BCG की रिपोर्ट के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI साल 2030 तक बैंकिंग सेक्टर के मिडल और बैक-ऑफिस कार्यों में मौजूदा कार्यबल क्षमता का 40 प्रतिशत तक मुक्त कर सकता है।

बैंक तेजी से टेक्नोलॉजी-प्रेमी संचालन की तरफ बढ़ रहे हैं और कॉर्पोरेट तथा इन्वेस्टमेंट बैंक इंसानों के नेतृत्व वाले मॉडल से टेक्नोलॉजी-नेतृत्व वाले मॉडल की तरफ शिफ्ट होने की उम्मीद में हैं।

यह रिपोर्ट बताती है कि इस बदलाव का मतलब कर्मचारियों की संख्या में सीधे कटौती नहीं है, बल्कि इस क्षमता का इस्तेमाल नए भूमिकाओं और उच्च मूल्य वाले कामों के लिए किया जा सकता है।

  • AI साल 2030 तक मिडल और बैक-ऑफिस की 40 प्रतिशत क्षमता को मुक्त कर सकता है।
  • कॉर्पोरेट और इन्वेस्टमेंट बैंकिंग का रेवेन्यू साल 2026 में रिकॉर्ड 1.1 ट्रिलियन USD तक पहुंच सकता है।
  • साल 2030 तक कुल रेवेन्यू पूल लगभग 1.4 ट्रिलियन USD तक पहुंचने का अनुमान है।
  • अग्रणी बैंकों का कॉस्ट-टू-इनकम रेशियो लगभग 53 प्रतिशत रहने की उम्मीद है।

बैंकिंग रेवेन्यू और वित्तीय अनुमान

रिपोर्ट के अनुसार, गैर-बैंक वित्तीय संस्थानों सहित कॉर्पोरेट और इन्वेस्टमेंट बैंकिंग का रेवेन्यू साल 2025 से 7 प्रतिशत से अधिक बढ़कर 2026 में 1.1 ट्रिलियन USD के रिकॉर्ड स्तर पर पहुंचने की राह पर है।

कुल रेवेन्यू पूल के साल 2030 तक सालाना लगभग 5 प्रतिशत की दर से बढ़कर लगभग 1.4 ट्रिलियन USD तक पहुंचने की संभावना है।

बैंकिंग रेवेन्यू में यह बढ़ोतरी बैंकों को टेक्नोलॉजी में निवेश करने और ग्राहकों को अधिक कुशलता से सेवा देने की क्षमता बनाने का अवसर देती है।

प्रमुख बैंकों के वित्तीय आंकड़े और प्रदर्शन

साल 2030 तक अग्रणी कॉर्पोरेट और इन्वेस्टमेंट बैंकों का कॉस्ट-टू-इनकम रेशियो लगभग 53 प्रतिशत और टेंजिबल इक्विटी पर रिटर्न लगभग 21 प्रतिशत बनाए रखने की उम्मीद है।

इसकी तुलना में, पिछड़ने वाले बैंकों का कॉस्ट-टू-इनकम रेशियो लगभग 68 प्रतिशत और टेंजिबल इक्विटी पर रिटर्न लगभग 10 प्रतिशत रहने का अनुमान लगाया गया है।

कॉस्ट-टू-इनकम रेशियो यह मापता है कि कोई बैंक आय उत्पन्न करने के लिए कितना खर्च करता है, जबकि टेंजिबल इक्विटी पर रिटर्न टेंजिबल शेयरधारक इक्विटी के मुकाबले लाभप्रदता को मापता है।

ऑपरेटिंग मॉडल और टेक्नोलॉजी का महत्व

साल 2030 तक अग्रणी बैंकों के मॉडल टेक्नोलॉजी-नेतृत्व वाले और बड़े पैमाने पर AI-सक्षम होंगे, और ऑपरेटिंग मॉडल यह तय करेगा कि विकास को आकर्षक अर्थशास्त्र के साथ पूरा किया जा सकता है या नहीं।

रिपोर्ट में यह चेतावनी भी दी गई है कि बैंकों को केवल इसलिए बदलाव में देरी नहीं करनी चाहिए क्योंकि उनका वर्तमान व्यवसाय अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।

जो संस्थान जल्दी कदम उठाते हैं वे लाभ प्राप्त कर सकते हैं क्योंकि भविष्य के विकास के लिए टेक्नोलॉजी, टैलेंट और ग्राहक संबंध तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।

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