एआई बूम को 2031 तक सालाना USD 6 ट्रिलियन रेवेन्यू की जरूरत, Bain & Company की रिपोर्ट में खुलासा

एआई बूम को 2031 तक सालाना USD 6 ट्रिलियन रेवेन्यू की जरूरत, Bain & Company की रिपोर्ट में खुलासा

ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बूम को 2031 तक सालाना करीब USD 6 ट्रिलियन रेवेन्यू पैदा करने की जरूरत होगी। यह जानकारी Bain & Company की एक रिपोर्ट में सामने आई है, जिसे 29 सितंबर को नई दिल्ली में जारी किया गया।

इस रिपोर्ट के अनुसार, एआई कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए जरूरी भारी निवेश को सही साबित करने के लिए यह आर्थिक वैल्यू जरूरी है। रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई इंडस्ट्री के सामने अब मुख्य चुनौती केवल अधिक शक्तिशाली सिस्टम बनाना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि एआई द्वारा बनाई गई आर्थिक वैल्यू कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर में लगाए जा रहे पूंजी को सही ठहरा सके।

  • 2031 तक सालाना रेवेन्यू जरूरत: USD 6 ट्रिलियन
  • मौजूदा एआई एप्लीकेशन रेवेन्यू: USD 1.2 ट्रिलियन से USD 1.8 ट्रिलियन के बीच
  • नए उत्पादों से जरूरी अतिरिक्त रेवेन्यू: करीब USD 4.2 ट्रिलियन
  • हार्डवेयर और सेमीकंडक्टर मार्केट कैप ग्रोथ (2020-2026): 24 प्रतिशत
  • सॉफ्टवेयर मार्केट कैप ग्रोथ: 6 प्रतिशत
  • अग्रणी लैब्स द्वारा निवेश: USD 9.75 अरब तक

एआई कंप्यूटिंग की मांग और रेवेन्यू के स्रोत

रिपोर्ट में बताया गया है कि फंडिंग की एआई की कभी न खत्म होने वाली कंप्यूट डिमांड को पूरा करने के लिए 2031 तक सालाना USD 6 ट्रिलियन रेवेन्यू चाहिए। इस वैल्यू का अधिकांश हिस्सा कर्मचारी उत्पादकता से आगे नई इनोवेशन में निहित है।

मौजूदा एआई एप्लीकेशन सब्सक्रिप्शन और विज्ञापन के माध्यम से कंज्यूमर एआई के साथ-साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, सेल्स, मार्केटिंग, कस्टमर सर्विस और आईटी ऑपरेशन जैसे एंटरप्राइज एप्लीकेशन के जरिए सालाना USD 1.2 ट्रिलियन और USD 1.8 ट्रिलियन के बीच रेवेन्यू पैदा कर सकते हैं। इससे लगभग USD 4.2 ट्रिलियन का अतिरिक्त रेवेन्यू बचता है जो नए एआई-संचालित उत्पादों, सेवाओं और बाजारों से आना होगा।

नए रेवेन्यू में योगदान देने वाले चार व्यापक क्षेत्र

रिपोर्ट ने चार ऐसे व्यापक क्षेत्रों की पहचान की है जो इस नए रेवेन्यू में योगदान दे सकते हैं।

  • सर्च इंजन को बदलने और एआई-संचालित अनुभवों में विज्ञापन को एकीकृत करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग।
  • स्वायत्त ऑटोमोबाइल, ट्रक, ड्रोन और औद्योगिक स्वचालन के अन्य रूपों सहित स्वायत्त सब कुछ।
  • सिमुलेशन, डिजिटल ट्विन और रोबोटिक्स को कवर करने वाला फिजिकल एआई जिसका उपयोग अनुसंधान, विकास और निर्माण में किया जा सकता है।
  • ऐसे उत्पादों और उपयोगों का निर्माण जो आज मौजूद नहीं हैं, जो दवा की खोज, मानसिक स्वास्थ्य और ऊर्जा उत्पादन जैसे क्षेत्रों में नए बाजार खोल सकते हैं।

हार्डवेयर इंडस्ट्री पर असर और सप्लाई से जुड़े जोखिम

एआई कंप्यूटिंग की भारी मांग ने हार्डवेयर और सेमीकंडक्टर इंडस्ट्री को पुनर्जीवित किया है। हार्डवेयर और सेमीकंडक्टर कंपनियों का मार्केट कैपिटलाइजेशन 2020 से 2026 के बीच 20 प्रतिशत की तुलना में 24 प्रतिशत की कंपाउंड एनुअल रेट से बढ़ा।

हाई-बैंडविड्थ मेमोरी, एडवांस पैकेजिंग और कस्टम सिलिकॉन कंप्यूटिंग क्षमता की एआई-संचालित मांग से लाभान्वित होने वाले क्षेत्रों में शामिल हैं। हालांकि, एआई का विस्तार सप्लाई से जुड़े जोखिम भी पैदा कर रहा है। हाई-बैंडविड्थ मेमोरी क्षमता पर प्रमुख खिलाड़ियों का फोकस डीडीआर और नैंड जैसे अन्य मेमोरी उत्पादों में निवेश को कम कर सकता है। इससे स्मार्टफोन और पीसी की कमी और बढ़ सकती है और कीमतें बढ़ सकती हैं।

एआई निवेश को बिजनेस वैल्यू में बदलना

रिपोर्ट ने कंपनियों के लिए एक और चुनौती पर प्रकाश डाला है जो एआई निवेश को वास्तविक बिजनेस वैल्यू में बदलना है। कंपनियां जिस गति से एआई को अपना और तैनात कर सकती हैं, वह एक नया प्रतिस्पर्धी कारक बन रहा है। प्रमुख लैब्स व्यवसायों को तेजी से तकनीक अपनाने में मदद करने के लिए फॉरवर्ड-डप्लॉयड इंजीनियरिंग मॉडल में USD 9.75 बिलियन तक का निवेश कर रही हैं।

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